【ca06】エムエル・リード・エンジニア

■案件名：
ca06　エムエル・リード・エンジニア
■就業環境
リモートワーク可能（月に1回出社あり/不定期）
最寄り：渋谷駅
※現在月に1回の出社ですが、コミュニケーションを大切にしているため
出社頻度は変わる場合がございます
■単価：
応相談
■勤務日数：
平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働
■業務内容：
機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上
■使用環境：
・Python
・Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, Github Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion
■必要スキル：
ビジネス・リーダーシップ
ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
チームまたはプロジェクトのリード経験
技術
レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
目安直近5年で最低2年以上
MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
PoC経験はNG
レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
MF（Matrix Factorization: 行列分解）
DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
Transformer系（BERTなど）
Two-Tower
Wide & Deep
GNN（グラフニューラルネット）
DeepFM
■歓迎スキル：
ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
リアルタイム推論環境の開発・運用経験
データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験
■選考フロー：
1. 書類選考（1-2営業日）
2. 会社紹介&一次面接（30分：オンライン）
3. 最終面接（60分：オンライン）